专题
坚守最后一班春运岗的铁路老工长 有了AI新助手
时间：2026-06-15 15:21
作者：刘帅、董剑锋、孙超
2026年春运临近收官，千里铁道线上货运保通保畅工作仍在紧锣密鼓推进。3月1日凌晨，中国铁路广州局集团有限公司株洲车辆段衡北运用车间郴州动态检车室内灯火通明，此起彼伏的鼠标点击声，汇成了守护货运列车安全运行的坚实节拍。
副工长陈光明端坐在屏幕前，目光紧紧锁定着一张张列车车底高清图像，逐帧排查每一处可能存在的故障隐患。生于1965年的他，已在“TF动态检车岗”深耕15年，这个春运，是他职业生涯中值守的最后一个春运岗。
守护列车平安运行的核心支撑，是TFDS铁路货车故障轨边图像检测系统。这套系统依托轨边布设的高速摄像设备，对运行中的货车关键部位进行实时扫描，将采集到的高清图像远程传输至作业平台，让动态检车员即便身处后方作业室，也能精准捕捉千里之外的列车故障隐患，第一时间通知现场处置，为纵横驰骋的货运列车筑起一道隐形的安全屏障。
“瓦钎正位，闸瓦钎环未丢失，闸瓦厚度略薄，需上报列检现场复核确认。”陈光明揉了揉布满血丝的双眼，轻握鼠标郑重点下“故障确认”按钮。他紧盯的这趟列车，满载生产生活重点物资，经京广线驶入湖南衡阳枢纽后，将快速分拨转运至全国各地。作为全国铁路货运大动脉，春运期间京广线货运车流持续高位运行，每一趟列车的安全平稳，都直接关乎货运保通保畅成效，关乎产业链供应链稳定畅通。
“以前人工检车就像‘大海捞针’，一列车要生成近5000张图像，4人一组协同排查，难免出现疏漏。”谈及作业模式的时代变迁，陈光明深有感触。2025年，TF智能识别系统正式投用，人工智能技术的深度赋能，彻底改写了传统动态检车的作业格局。
“我们实行24小时四班倒作业，春运高峰期每班要完成30余趟列车的检修任务。过去一个班下来，要人工核验十万余张图像，眼睛常常酸胀难忍；有了AI智能筛选，系统自动过滤无异常图像，每辆车待核验的图像缩减至200张以内，一列50辆编组的货车仅需2人作业，5分钟即可完成全列检查，作业效率提升70%。”年轻检车员小李补充道。
效率提升的背后，是“AI识别—人工确认—现场处置—结果反馈”的全链条闭环管控体系。AI系统先以绿色标识自动圈定疑似故障点位，经检车员复核确认提报后转为红色预警，同步下发至前方列检作业场，现场处置完毕后及时回填处置结果，形成全流程、可追溯的管理闭环，精准适配了春运期间货运量激增的作业需求。
“铁路安全容不得半分含糊，AI技术再精准，也得人把好最后一道关口。”即便有了科技赋能，陈光明的坚守从未有半分松懈。作为班组小组长，他牵头制定智能系统运用管理细则，手把手带动班组全员熟练掌握新流程、新规范，每次交接班都逐件核对故障处置台账，不放过任何一个细节隐患。在他的带动下，班组故障漏检率下降近三成，以极致的严谨守护着货运列车的运行平安。
天边露出鱼肚白，检车室内，鼠标点击声依旧清脆。科技赋能初心坚守，让一列列货运列车安全地穿梭在祖国广袤的铁道线上，承载着经济社会发展的蓬勃活力与民生温度。
原发媒体：人民日报客户端原发时间：2026-03-04
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孙玥
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